人工智能(CSD)

用于复杂计算的创新自动化

为了提高耙吸式挖泥船的效率,直到最近才有监测和自动化的选择。现已推出,这些选项取决于重要但无法测量的工艺参数的在线可用性,如泵送物料的粒度。这些参数可以使用人工智能(AI)算法成功估计。
  • 生产力提高10-15%
  • 提高正常运行时间,降低油耗和排放
  • 防止水锤,堵塞管道和气蚀
  • 失效传感器的估计值表示
  • 让运营商更安心

应用和主要功能

  • 生态泵控制器(EPC):优化挖泥泵和管道生产能力,防止水锤,排放管道的气蚀和堵塞。EPC可同时服务三台船上疏浚泵和四台增压泵。EPC内的模块可以共同运行并提供完整的服务。基于人工智能的混合料输送链控制作为自动切割机控制器的一部分。
  • 传感器诊断(SD):用估计的信号替换某些故障传感器。
  • 锚定位置估计器(APE)-见“监控系统”。

人工智能应用背景

人工智能算法采用综合物理模型,其中所有可用疏浚过程仪表的信号都经过卡尔曼和其他技术的一致处理和过滤。因此,只要高质量的DPM,生产,已安装泵压力和扭矩测量装置。安装的人工智能应用程序越多,操作效率越高。这也为运营商带来了更大的内心平静。干预这一过程的必要性大大降低了。

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